Ça veut dire quoi un algorithme ? Est-ce qu'un algorithme est bon ou mauvais par défaut ?
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Définition d'un algorithme
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Un algorithme, c’est comme une recette de cuisine.
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C’est une suite d’étapes qu’un logiciel doit suivre pour obtenir un résultat. Les ingrédients de cette recette sont des données récoltées (par exemple votre localisation GPS ou toute sorte de métadonnées).
Les algorithmes sont utilisés partout dans notre quotidien. Du calcul d’un nouvel itinéraire par votre GPS à l’affichage de votre flux Facebook en passant par les recommandations de vidéos sur YouTube, les publicités ciblées ou la détection des spams sur votre boite mail.
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Un algorithme est-il foncièrement bon ou mauvais ?
On nous présente souvent les algorithmes comme des outils très utiles ou comme quelque chose de nocif. Mais en soi, un algorithme n’est ni mauvais ni bon par défaut. Comme pour toute recette de cuisine, cela dépend des ingrédients utilisés (des données publiques, anonymes, ou nos données personnelles), du résultat visé et du point de vue adopté par la ou les personnes chargées de son développement.
Par exemple, l’algorithme de votre GPS permettant de recalculer un itinéraire en fonction des données de la circulation n’est pas néfaste en soi.
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Une critique des algorithmes
Néanmoins, si votre GPS utilise votre localisation pour vous envoyer de la publicité ciblée ou pour identifier quels sont vos trajets réguliers à des fins commerciales, c’est là que l’algorithme perd de sa neutralité et peut devenir néfaste.
Une chose est certaine : un algorithme n'est jamais neutre.
En effet, de nombreux algorithmes développés aujourd’hui ont une seule mission : rapporter de l’argent ou augmenter la productivité d’une entreprise. Pour ce faire, un service tel que YouTube, Facebook ou TikTok développe des algorithmes avec un seul but : nous garder le plus longtemps possible en ligne sur leur plateforme. Car plus nous restons en ligne, plus nous sommes exposé·es à de la publicité et donc plus nous rapportons de l’argent. Quant à des entreprises comme Uber Eats (une entreprise de livraison de repas à domicile par des livreur·euses en auto-entreprise), elles développent des algorithmes pour surveiller l’efficacité de leurs livreur·euses afin de les inciter à toujours plus de productivité, ou développer des voitures autonomes capables de les remplacer.
Enfin, des études ont prouvé que les algorithmes, dans de nombreux cas, accentuent les stéréotypes, les inégalités et les fractures sociales déjà présentes dans la société, polarisant la population et menaçant la démocratie. C’est le cas notamment des algorithmes utilisés par les services publics, les assurances, les banques ou encore la police.
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Une courte vidéo
Voici une courte vidéo (11min) de l'émission DATAGUEULE produite par France TV en 2018 qui explique pourquoi les algorithmes ne sont pas neutres :
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